Nous ne classons pas nos reines uniquement en fonction de leurs performances brutes ou de l’impression laiss\u00e9e par une colonie.<\/p>\n\n\n\n
Nous mesurons plusieurs caract\u00e8res dans nos colonies de testage, nous collectons ces donn\u00e9es au fil des g\u00e9n\u00e9rations, puis nous utilisons le BLUP<\/strong> pour estimer la valeur g\u00e9n\u00e9tique de chaque reine pour chacun des caract\u00e8res \u00e9tudi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Ces valeurs sont ensuite r\u00e9unies dans un index de s\u00e9lection pond\u00e9r\u00e9<\/strong>, qui nous permet de classer les reines selon les objectifs de notre programme.<\/p>\n\n\n\n Notre travail de s\u00e9lection repose sur une conviction simple :<\/p>\n\n\n\n on ne s\u00e9lectionne pas correctement une abeille uniquement en regardant ses performances.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Une colonie peut produire beaucoup de miel parce qu’elle b\u00e9n\u00e9ficie d’un excellent environnement. Une autre peut sembler moins performante alors qu’elle poss\u00e8de un potentiel g\u00e9n\u00e9tique \u00e9lev\u00e9, mais qu’elle \u00e9volue dans des conditions moins favorables.<\/p>\n\n\n\n Pour distinguer ces diff\u00e9rents effets, nous avons choisi de travailler avec une approche de g\u00e9n\u00e9tique quantitative bas\u00e9e sur le BLUP Animal<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP constitue aujourd’hui l’outil central de notre programme de s\u00e9lection<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n BLUP signifie Best Linear Unbiased Prediction<\/strong>, ou Meilleure Pr\u00e9diction Lin\u00e9aire sans Biais<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Il s’agit d’une m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e depuis plusieurs d\u00e9cennies dans les programmes de s\u00e9lection animale.<\/p>\n\n\n\n En apiculture, elle permet d’aller plus loin qu’un simple classement des colonies sur leurs performances observ\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Le principe est de rechercher, \u00e0 partir des donn\u00e9es disponibles, la part g\u00e9n\u00e9tique qui explique les performances observ\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP permet ainsi d’estimer une valeur g\u00e9n\u00e9tique<\/strong> pour les diff\u00e9rents caract\u00e8res \u00e9tudi\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n Les performances d’une colonie d\u00e9pendent de nombreux facteurs :<\/p>\n\n\n\n Comparer simplement deux colonies ne permet donc pas toujours de savoir laquelle poss\u00e8de r\u00e9ellement le meilleur potentiel g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP permet d’int\u00e9grer ces informations dans une m\u00eame \u00e9valuation.<\/p>\n\n\n\n L’objectif est de mieux distinguer ce qui rel\u00e8ve de la g\u00e9n\u00e9tique de ce qui rel\u00e8ve de l’environnement<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n C’est l’une des grandes forces de cette m\u00e9thode.<\/p>\n\n\n\n L’\u00e9valuation ne repose pas uniquement sur les performances de la colonie elle-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n Elle utilise \u00e9galement les informations disponibles sur ses parents et ses apparent\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ainsi, les r\u00e9sultats obtenus par une famille peuvent contribuer \u00e0 am\u00e9liorer progressivement l’estimation de la valeur g\u00e9n\u00e9tique des individus qui la composent.<\/p>\n\n\n\n Au fur et \u00e0 mesure que de nouvelles donn\u00e9es sont collect\u00e9es, l’\u00e9valuation peut \u00e9voluer.<\/p>\n\n\n\n Plus nous accumulons de donn\u00e9es sur une lign\u00e9e et sa descendance, plus nous pouvons affiner notre connaissance de sa valeur g\u00e9n\u00e9tique.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le BLUP ne remplace pas le travail de terrain.<\/p>\n\n\n\n Au contraire.<\/p>\n\n\n\n Il n\u00e9cessite de disposer de donn\u00e9es fiables, nombreuses et comparables<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n C’est pourquoi nous observons et \u00e9valuons nos colonies sur diff\u00e9rents caract\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n Notre programme repose actuellement sur six caract\u00e8res de s\u00e9lection<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La douceur est \u00e9valu\u00e9e selon notre m\u00e9thode inspir\u00e9e de la m\u00e9thode de l’ITSAP<\/strong>, avec une notation sur\u00a04 points<\/strong> autorisant les demi points pour affiner encore plus la notation.<\/p>\n\n\n\n Cette \u00e9valuation nous permet de comparer le comportement des diff\u00e9rentes colonies selon une m\u00e9thode standardis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n La production est suivie gr\u00e2ce \u00e0 la pes\u00e9e automatique des hausses<\/strong> des colonies de testage.<\/p>\n\n\n\n Les donn\u00e9es de production sont enregistr\u00e9es avec l’outil\u00a0Apitracer<\/strong>, ce qui permet de peser chaque hausse en miellerie lors de l’extraction et d’attribuer au gramme pr\u00e8s la quantit\u00e9 de miel r\u00e9colt\u00e9 pour chaque colonie lors de chaque miell\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Ces donn\u00e9es constituent la base de l’\u00e9valuation de la production de miel.<\/p>\n\n\n\n La tendance \u00e0 l’essaimage est \u00e9valu\u00e9e selon la m\u00e9thode de l’ITSAP<\/strong>, avec une notation sur 4 points<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n L’objectif est de disposer d’une \u00e9valuation comparable du comportement des colonies face \u00e0 l’essaimage.<\/p>\n\n\n\n Le comportement hygi\u00e9nique est \u00e9valu\u00e9 par le pin-test \u00e0 4 heures<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ce protocole nous permet de mesurer la capacit\u00e9 de la colonie \u00e0 d\u00e9tecter et retirer le couvain mort, afin de mesurer la r\u00e9sistance aux maladies de la colonie.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9sultats obtenus sont int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 notre \u00e9valuation g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n Nous \u00e9valuons le sens de l’\u00e9pargne de la colonie au cours de la saison ainsi qu’\u00e0 l’hivernage.<\/p>\n\n\n\n Pour cela, nous nous int\u00e9ressons notamment \u00e0 la quantit\u00e9 de miel pr\u00e9sente dans le corps de la ruche<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Ce caract\u00e8re nous permet d’int\u00e9grer dans notre s\u00e9lection la capacit\u00e9 des colonies \u00e0 g\u00e9rer leurs r\u00e9serves.<\/p>\n\n\n\n La s\u00e9lection vis-\u00e0-vis de Varroa repose sur plusieurs mesures au cours de la saison.<\/p>\n\n\n\n Nous r\u00e9alisons \u00e0 plusieurs reprises des comptages de Varroas phor\u00e9tiques par lavage \u00e0 l’alcool<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n L’objectif est d’identifier les colonies pr\u00e9sentant des niveaux naturellement tr\u00e8s faibles de Varroas phor\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n Ces donn\u00e9es sont ensuite int\u00e9gr\u00e9es dans notre \u00e9valuation g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n Les mesures r\u00e9alis\u00e9es sur les colonies de testage constituent notre mati\u00e8re premi\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 partir de ces donn\u00e9es, le BLUP permet de calculer pour chaque reine une valeur g\u00e9n\u00e9tique estim\u00e9e pour chacun des six caract\u00e8res<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Nous obtenons ainsi un profil g\u00e9n\u00e9tique individuel.<\/p>\n\n\n\n Une reine peut par exemple pr\u00e9senter un index particuli\u00e8rement int\u00e9ressant pour le comportement vis-\u00e0-vis de Varroa, tout en ayant un index moins \u00e9lev\u00e9 pour la production de miel.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP nous permet donc de ne pas r\u00e9duire la s\u00e9lection \u00e0 une seule performance.<\/p>\n\n\n\n Nous avons d\u00e9fini une pond\u00e9ration correspondant \u00e0 nos objectifs de s\u00e9lection.<\/p>\n\n\n\n Une colonie peut \u00eatre excellente sur un crit\u00e8re et beaucoup moins int\u00e9ressante sur un autre.<\/p>\n\n\n\n Notre objectif est donc de rechercher un \u00e9quilibre entre plusieurs caract\u00e8res<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Chaque caract\u00e8re contribue \u00e0 l’index final selon son importance dans notre programme.<\/p>\n\n\n\n Cette pond\u00e9ration permet de transformer les diff\u00e9rents index BLUP en un index global de s\u00e9lection<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n C’est cet index qui nous permet de classer les reines et d’orienter nos choix de s\u00e9lection.<\/p>\n\n\n\n Pour qu’une s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique soit pertinente, il faut pouvoir comparer les colonies et accumuler des donn\u00e9es au fil des g\u00e9n\u00e9rations.<\/p>\n\n\n\n Les reines issues de nos reproductrices sont donc test\u00e9es dans des colonies suivies selon nos protocoles.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9sultats viennent enrichir notre base de donn\u00e9es et permettent d’affiner progressivement les \u00e9valuations g\u00e9n\u00e9tiques.<\/p>\n\n\n\n Chaque nouvelle g\u00e9n\u00e9ration apporte de nouvelles informations au programme de s\u00e9lection.<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’index de s\u00e9lection nous permet d’identifier les reines qui correspondent le mieux aux objectifs de notre programme.<\/p>\n\n\n\n Les meilleures candidates peuvent alors \u00eatre retenues comme reproductrices.<\/p>\n\n\n\n Nous pouvons ensuite utiliser ces reproductrices dans de nouveaux croisements, notamment gr\u00e2ce \u00e0 l’ins\u00e9mination instrumentale<\/strong> et \u00e0 la f\u00e9condation dirig\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Les descendances issues de ces croisements sont \u00e0 leur tour test\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Le cycle recommence.<\/p>\n\n\n\n Notre programme de s\u00e9lection n’est pas fig\u00e9.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 chaque g\u00e9n\u00e9ration, les nouvelles donn\u00e9es viennent enrichir les informations disponibles sur les familles, les lign\u00e9es et les reproducteurs.<\/p>\n\n\n\n Le classement des reines peut ainsi \u00e9voluer au fur et \u00e0 mesure que de nouvelles informations sont disponibles.<\/p>\n\n\n\n C’est cette accumulation de donn\u00e9es qui permet de construire une s\u00e9lection sur le long terme.<\/p>\n\n\n\n Nous observons nos colonies.<\/p>\n\n\n\n Nous mesurons leurs caract\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n Nous collectons les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Nous les int\u00e9grons dans notre programme d’\u00e9valuation g\u00e9n\u00e9tique.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP nous donne un index pour chaque caract\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n Notre pond\u00e9ration permet ensuite d’\u00e9tablir un index global de s\u00e9lection.<\/p>\n\n\n\n Et cet index guide nos choix de reproducteurs.<\/p>\n\n\n\n Ce n’est donc pas une impression qui d\u00e9cide seule de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ce sont les donn\u00e9es, l’\u00e9valuation g\u00e9n\u00e9tique et le travail de terrain qui orientent notre s\u00e9lection.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Notre objectif n’est pas de rechercher une abeille \u00ab parfaite \u00bb.<\/p>\n\n\n\n Nous cherchons \u00e0 faire progresser, g\u00e9n\u00e9ration apr\u00e8s g\u00e9n\u00e9ration, les caract\u00e8res que nous avons d\u00e9finis comme prioritaires dans notre programme.<\/p>\n\n\n\n Le BLUP est notre outil de s\u00e9lection.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Le testage nous fournit les donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n L’ins\u00e9mination et la f\u00e9condation dirig\u00e9e nous permettent de construire les croisements.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Et les g\u00e9n\u00e9rations suivantes nous permettent de v\u00e9rifier nos choix.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" UNE S\u00c9LECTION FOND\u00c9E SUR LA MESURE ET L’\u00c9VALUATION G\u00c9N\u00c9TIQUE Chez Apiculture & S\u00e9lection, le BLUP est au c\u0153ur de notre programme de s\u00e9lection. Nous ne classons pas nos reines uniquement en<\/p>\nLE BLUP AU C\u0152UR DE NOTRE PROGRAMME DE S\u00c9LECTION<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nBLUP ANIMAL<\/h1>\n\n\n\n
ESTIMER LA VALEUR G\u00c9N\u00c9TIQUE, PAS SIMPLEMENT LA PERFORMANCE<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nPOURQUOI LE BLUP EST-IL IMPORTANT EN APICULTURE ?<\/h1>\n\n\n\n
UNE COLONIE N’\u00c9VOLUE JAMAIS DANS LE VIDE<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n\n\n\nLE BLUP PREND EN COMPTE LA G\u00c9N\u00c9ALOGIE<\/h1>\n\n\n\n
UNE REINE N’EST JAMAIS UN INDIVIDU ISOL\u00c9<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nMESURER POUR POUVOIR S\u00c9LECTIONNER<\/h1>\n\n\n\n
LE BLUP N’EST AUSSI BON QUE LES DONN\u00c9ES QUI L’ALIMENTENT<\/h2>\n\n\n\n
SIX CARACT\u00c8RES \u00c9VALU\u00c9S<\/h1>\n\n\n\n
Chaque caract\u00e8re est mesur\u00e9 selon un protocole pr\u00e9cis.<\/h2>\n\n\n\n
01 \u2014 LA DOUCEUR<\/h3>\n\n\n\n
02 \u2014 LA PRODUCTION DE MIEL<\/h3>\n\n\n\n
03 \u2014 L’ESSAIMAGE<\/h3>\n\n\n\n
04 \u2014 L’HYGI\u00c9NISME<\/h3>\n\n\n\n
05 \u2014 LE SENS DE L’\u00c9PARGNE<\/h3>\n\n\n\n
06 \u2014 LE COMPORTEMENT VIS-\u00c0-VIS DE VARROA<\/h3>\n\n\n\n
\n\n\n\nDE LA MESURE \u00c0 L’INDEX BLUP<\/h1>\n\n\n\n
Chaque caract\u00e8re donne lieu \u00e0 une \u00e9valuation g\u00e9n\u00e9tique.<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nNOTRE INDEX DE S\u00c9LECTION<\/h1>\n\n\n\n
Toutes les reines sont ensuite class\u00e9es selon notre pond\u00e9ration.<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/apicultureetselection.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/graphique-des-criteres-de-selection-1024x559.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nLE TESTAGE EST AU C\u0152UR DU SYST\u00c8ME<\/h1>\n\n\n\n
Nous ne s\u00e9lectionnons pas une reine uniquement sur ses propres performances.<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\nLE BLUP GUIDE NOS CHOIX DE REPRODUCTEURS<\/h1>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/apicultureetselection.fr\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/notre-cycle-de-selection-1024x855.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n
\n\n\n\nUNE S\u00c9LECTION QUI \u00c9VOLUE AVEC LES DONN\u00c9ES<\/h1>\n\n\n\n
\n\n\n\nNOTRE PHILOSOPHIE<\/h1>\n\n\n\n
LE BLUP NOUS PERMET DE PASSER DE L’OBSERVATION \u00c0 LA D\u00c9CISION.<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n\u00c9LEVER \u00b7 MESURER \u00b7 \u00c9VALUER \u00b7 S\u00c9LECTIONNER<\/h1>\n\n\n\n