{"id":9,"date":"2020-01-03T18:49:02","date_gmt":"2020-01-03T17:49:02","guid":{"rendered":"http:\/\/apicultureetselection.fr\/?page_id=9"},"modified":"2025-02-06T21:29:00","modified_gmt":"2025-02-06T20:29:00","slug":"elevage-reines","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/apicultureetselection.fr\/index.php\/elevage-reines\/","title":{"rendered":"L’\u00e9levage des reines et des essaims"},"content":{"rendered":"
L\u2019\u00e9levage des reines et des essaims<\/p>\n
– le premier objectif de l\u2019\u00e9levage est d\u2019assurer un renouvellement des colonies de production, afin de combler les pertes hivernales et de saison qui peuvent atteindre 50% des effectifs sur une ann\u00e9e\u00a0!<\/p>\n
– le second objectif est d\u2019avoir toujours de jeunes reines dans les ruches, car celles-ci sont plus vigoureuses et r\u00e9sistent mieux aux al\u00e9as climatiques et environnementaux.<\/p>\n
Quelques donn\u00e9es\u00a0:<\/p>\n
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une reine \u00e2g\u00e9e de 1 an produit entre 2000 \u00e0 3000 \u0153ufs\/jour et 20% essaimeront.<\/p>\n<\/li>\n
\n
une reine \u00e2g\u00e9e de 2 ans ne produit plus que 1800 \u0153ufs\/jour et plus de 50% essaimeront.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
– le troisi\u00e8me objectif est la s\u00e9lection de meilleures colonies adapt\u00e9es \u00e0 leur environnement climatique, sanitaire et agricole.<\/p>\n\n\n
La s\u00e9lection<\/strong> <\/h2>\n\n\n
\nCadre de couvain<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
La s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique de l’abeille Buckfast<\/strong> est un programme d’\u00e9levage sp\u00e9cifique d\u00e9velopp\u00e9 par le moine b\u00e9n\u00e9dictin Karl Kehrle, \u00e9galement connu sous le nom de Fr\u00e8re Adam, au sein de l’abbaye de Buckfast en Angleterre. L’objectif initial \u00e9tait de cr\u00e9er une race d’abeilles r\u00e9siliente, productive et adapt\u00e9e \u00e0 un climat changeant, en combinant diff\u00e9rentes lign\u00e9es d’abeilles europ\u00e9ennes et de plus loin. Voici quelques points cl\u00e9s sur la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique Buckfast en apiculture :<\/p>\n\n\n\n\n
Origines :<\/strong> La race Buckfast a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 partir du croisement de plusieurs sous-esp\u00e8ces d’abeilles, notamment l’abeille noire europ\u00e9enne (Apis mellifera mellifera), l’abeille italienne (Apis mellifera ligustica), et d’autres races. Fr\u00e8re Adam a commenc\u00e9 son programme d’\u00e9levage dans les ann\u00e9es 1920 pour cr\u00e9er une abeille adapt\u00e9e aux conditions climatiques britanniques et capable de r\u00e9sister aux maladies. aux-jourd’hui nous travaillons avec diff\u00e9rentes lign\u00e9es : Mac\u00e9donienne<\/strong>, Caucasienne, Cecropia, Elgon, Primorsky…<\/strong> mais la principale est l\u2019Anatolienne<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
Caract\u00e9ristiques Recherch\u00e9es :<\/strong> La s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique Buckfast vise \u00e0 am\u00e9liorer plusieurs caract\u00e9ristiques cl\u00e9s, notamment la docilit\u00e9, la r\u00e9sistance aux maladies telles que la varroase (acarien Varroa destructor), la productivit\u00e9 en termes de r\u00e9colte de miel, la capacit\u00e9 hivernale et la robustesse g\u00e9n\u00e9rale de la colonie.<\/li>\n\n\n\n
Adaptation Locale :<\/strong> Les apiculteurs qui utilisent des abeilles Buckfast notent souvent leur adaptabilit\u00e9 \u00e0 une gamme de conditions climatiques.<\/li>\n\n\n\n
La s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique<\/strong> n\u2019est pas une manipulation du g\u00e9nome de l\u2019abeille, mais la mise \u00e0 la reproduction des individus les mieux adapt\u00e9s aux difficult\u00e9s environnementales et \u00e0 la production d\u2019un miel de qualit\u00e9. Cette \u00e9volution est n\u00e9cessaire, une esp\u00e8ce qui n\u2019\u00e9volue pas est vou\u00e9e \u00e0 dispara\u00eetre. Celle-ci permet la recherche d\u2019une adaptation plus rapide que l\u2019\u00e9volution naturelle aux modifications environnementales (paysage agricole, climat, parasites, maladies\u2026).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Cette simple s\u00e9lection classique est aujourd’hui d\u00e9pass\u00e9e, il est maintenant n\u00e9cessaire de progresser plus vite afin d’adapter nos abeilles au r\u00e9chauffement climatique et au changement d’environnement rapide par la s\u00e9lection G\u00e9n\u00e9tique Quantitative<\/strong> et l’\u00e9valuation statistique du BLUP animale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
La s\u00e9lection G\u00e9n\u00e9tique Quantitative<\/h2>\n\n\n\n
La s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique quantitative des reines d’abeilles est une approche visant \u00e0 am\u00e9liorer les caract\u00e9ristiques d’une population apicole en se basant sur des mesures quantitatives de traits sp\u00e9cifiques. Contrairement \u00e0 la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique classique qui se concentre sur des caract\u00e8res facilement observables et sous le contr\u00f4le de quelques g\u00e8nes, la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique quantitative prend en compte des traits complexes influenc\u00e9s par de nombreux g\u00e8nes et des facteurs environnementaux.<\/p>\n\n\n\n
Voici quelques \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique quantitative des reines d’abeilles :<\/p>\n\n\n\n
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Caract\u00e8res quantitatifs :<\/strong> Il s’agit de caract\u00e9ristiques mesurables telles que la production de miel, la r\u00e9sistance aux maladies, la douceur, la productivit\u00e9 des colonies, la r\u00e9sistance au varroa, etc. Ces traits sont souvent d\u00e9termin\u00e9s par l’interaction de multiples g\u00e8nes et de facteurs environnementaux.<\/li>\n\n\n\n
Collecte de donn\u00e9es :<\/strong> Pour mettre en \u0153uvre la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique quantitative, nous collectons des donn\u00e9es pr\u00e9cises sur les performances des colonies, en utilisant des techniques de mesure standardis\u00e9es Buckfast (notation sur 6). Cela peut inclure la quantit\u00e9 de miel r\u00e9colt\u00e9 (en kg), la croissance de la colonie, la fr\u00e9quence des maladies, le comportement des abeilles, l’hygi\u00e9nisme (en %), la r\u00e9sistance au varroa, etc.<\/li>\n\n\n\n
\u00c9valuation g\u00e9n\u00e9tique :<\/strong> Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont analys\u00e9es pour identifier les colonies ou les lign\u00e9es de reines qui pr\u00e9sentent des performances sup\u00e9rieures dans les caract\u00e8res souhait\u00e9s. Ces performances sont \u00e9valu\u00e9es statistiquement afin de d\u00e9terminer la contribution g\u00e9n\u00e9tique \u00e0 ces traits. C’est le BLUP animale<\/strong>. (voir ci-dessous).<\/li>\n\n\n\n
S\u00e9lection des reines :<\/strong> Sur la base des \u00e9valuations g\u00e9n\u00e9tiques, les apiculteurs s\u00e9lectionnent les reines dont les g\u00e8nes sont associ\u00e9s \u00e0 des performances am\u00e9lior\u00e9es. Ces reines sont alors utilis\u00e9es pour la reproduction, avec l’objectif de transmettre les caract\u00e8res souhait\u00e9s \u00e0 la descendance.<\/li>\n\n\n\n
R\u00e9p\u00e9tition du processus :<\/strong> La s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique quantitative est un processus it\u00e9ratif. Les performances des nouvelles g\u00e9n\u00e9rations sont continuellement \u00e9valu\u00e9es, et les reines les plus performantes sont \u00e0 leur tour utilis\u00e9es pour la reproduction, contribuant ainsi \u00e0 l’am\u00e9lioration constante des caract\u00e9ristiques g\u00e9n\u00e9tiques de la population apicole.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cette approche de s\u00e9lection vise \u00e0 maximiser les gains g\u00e9n\u00e9tiques au fil du temps, en prenant en compte la complexit\u00e9 des traits et en utilisant des m\u00e9thodes statistiques (BLUP) pour identifier les individus qui contribuent le plus positivement aux caract\u00e9ristiques cibl\u00e9es. Elle n\u00e9cessite une collecte de donn\u00e9es pr\u00e9cise et une compr\u00e9hension approfondie des facteurs g\u00e9n\u00e9tiques influen\u00e7ant les performances des abeilles (h\u00e9ritabilit\u00e9, r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9…).<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Le BLUP animale <\/h2>\n\n\n\n
La s\u00e9lection BLUP<\/strong> (Best Linear Unbiased Prediction) (Meilleure Pr\u00e9diction Lin\u00e9aire sans Biais en fran\u00e7ais), il s’agit d’une m\u00e9thode statistique utilis\u00e9e dans la s\u00e9lection G\u00e9n\u00e9tique Quantitative<\/strong> animale, y compris en apiculture, pour \u00e9valuer et am\u00e9liorer les performances g\u00e9n\u00e9tiques des individus au sein d’une population. Cette approche vise \u00e0 pr\u00e9dire la valeur g\u00e9n\u00e9tique<\/strong> d’un individu pour des caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques, en prenant en compte des informations provenant de multiples sources, telles que les performances de l’individu lui-m\u00eame, de ses parents, et d’autres membres de la famille.<\/p>\n\n\n\n
Voici comment fonctionne la s\u00e9lection BLUP en apiculture :<\/p>\n\n\n\n
\n
Collecte de donn\u00e9es :<\/strong> Des donn\u00e9es pr\u00e9cises sur les performances des abeilles, telles que la production de miel, la r\u00e9sistance aux maladies, au varroa, l’hygi\u00e9nisme, la douceur, etc., sont collect\u00e9es. Ces donn\u00e9es peuvent provenir de l’observation des colonies, de mesures de production, de tests de comportement, etc. c’est la s\u00e9lection G\u00e9n\u00e9tique Quantitative<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
Relations g\u00e9n\u00e9tiques :<\/strong> La s\u00e9lection BLUP prend en compte les relations g\u00e9n\u00e9tiques entre les individus. Cela signifie qu’elle utilise des informations sur les performances de l’individu lui-m\u00eame, de ses parents, de ses fr\u00e8res et s\u0153urs, et \u00e9ventuellement d’autres membres de la famille.<\/li>\n\n\n\n
Construction du mod\u00e8le :<\/strong> Un mod\u00e8le math\u00e9matique est utilis\u00e9 pour estimer les valeurs g\u00e9n\u00e9tiques des individus avec un calcul de l’h\u00e9ritabilit\u00e9<\/strong> et de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9<\/strong> de chaque caract\u00e8res \u00e9tudi\u00e9s. Ce mod\u00e8le statistique prend en compte les informations g\u00e9n\u00e9tiques disponibles et les corr\u00e9lations entre les diff\u00e9rentes performances.<\/li>\n\n\n\n
\u00c9valuation g\u00e9n\u00e9tique :<\/strong> La m\u00e9thode BLUP \u00e9value la valeur g\u00e9n\u00e9tique<\/strong> de chaque individu en utilisant le mod\u00e8le construit. Elle prend en compte \u00e0 la fois la performance observ\u00e9e de l’individu et les performances de ses parents et des membres de la famille, cette valeur \u00e9volue dans le temps en se nourrissant des pr\u00e9cisions apport\u00e9es par les \u00e9valuation des descendants.<\/li>\n\n\n\n
S\u00e9lection des reproducteurs :<\/strong> Les individus ayant les meilleures valeurs g\u00e9n\u00e9tiques pour les caract\u00e9ristiques souhait\u00e9es sont index\u00e9s<\/strong> et donc s\u00e9lectionn\u00e9s comme reproducteurs. Ces reproducteurs contribuent ainsi \u00e0 la reproduction future de la population apicole.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La s\u00e9lection BLUP permet d’identifier les individus qui sont g\u00e9n\u00e9tiquement plus susceptibles de transmettre des caract\u00e9ristiques sp\u00e9cifiques \u00e0 leur descendance. Cette m\u00e9thode est particuli\u00e8rement puissante lorsque les caract\u00e8res \u00e0 am\u00e9liorer sont complexes et influenc\u00e9s par de nombreux g\u00e8nes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
L’indexation des reines est le processus que nous utilisons pour \u00e9valuer et classer la qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9tique de nos reines. L’objectif est d’identifier les reines qui pr\u00e9sentent des caract\u00e9ristiques souhaitables telles que la productivit\u00e9, la r\u00e9sistance aux maladies, la douceur, la r\u00e9sistance au varroa, l’hygi\u00e9nisme, et d’autres traits importants. L’indexation nous permet de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es lors de la s\u00e9lection de nos reproducteurs.<\/p>\n\n\n\n
Ce processus d’indexation des reines inclu les \u00e9tapes suivantes :<\/p>\n\n\n\n
\n
Collecte de donn\u00e9es :<\/strong> Les caract\u00e9ristiques des colonies d’abeilles dirig\u00e9es par diff\u00e9rentes reines sont soigneusement \u00e9valu\u00e9es et enregistr\u00e9es. C’est la s\u00e9lection G\u00e9n\u00e9tique Quantitative<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
Analyse statistique :<\/strong> Les donn\u00e9es collect\u00e9es sont soumises \u00e0 une analyse statistique pour \u00e9valuer la contribution g\u00e9n\u00e9tique des reines aux caract\u00e9ristiques mesur\u00e9es. Cette analyse est effectu\u00e9e en utilisant la m\u00e9thode de l’Index BLUP (Best Linear Unbiased Prediction)<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
Attribution de scores :<\/strong> En fonction des r\u00e9sultats de l’analyse, des scores sont attribu\u00e9s \u00e0 chaque reine pour chaque caract\u00e9ristique \u00e9valu\u00e9e. Ces scores permettent de classer les reines en fonction de leur performance globale, c’est la valeur g\u00e9n\u00e9tique<\/strong> (la capacit\u00e9 \u00e0 transmettre sa g\u00e9n\u00e9tique \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration suivante, elle peut \u00eatre positive ou n\u00e9gative par rapport \u00e0 la moyenne de la population \u00e9tudi\u00e9e).<\/li>\n\n\n\n
La Valeurs G\u00e9n\u00e9tiques :<\/strong> la valeur d’\u00e9levage est calcul\u00e9e en fonction de l’h\u00e9ritabilit\u00e9<\/strong> du caract\u00e8re \u00e9valu\u00e9 dans la population \u00e9tudi\u00e9e, de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9<\/strong> de ce caract\u00e8re, du nombre de testes<\/strong> r\u00e9alis\u00e9s, et de la valeur<\/strong> collect\u00e9 pour celui-ci, et d’autres param\u00e8tres de statistique \u00e9labor\u00e9 prenant en compte les valeurs des ascendants et descendants.<\/li>\n\n\n\n
Etablissement de l’indice :<\/strong> cet indice est calcul\u00e9 sur l’\u00e9cartype de la valeur d’\u00e9levage obtenu sur la population test\u00e9e, ramen\u00e9 \u00e0 100. Ainsi une reine ayant par exemple un indice de 115 pour le crit\u00e8re Miel, signifie que cette reine l\u00e0, par rapport \u00e0 la population test\u00e9e, \u00e0 fait 15% de miel en plus que la moyenne de cette m\u00eame population.<\/li>\n\n\n\n
L’indices Global:<\/strong> Les scores individuels sont combin\u00e9s pour cr\u00e9er un indice global<\/strong> (index de pond\u00e9ration) qui repr\u00e9sente la qualit\u00e9 globale de la reine du point de vue de la s\u00e9lection g\u00e9n\u00e9tique. Cet indice nous aide \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es lors du choix de nos reines pour la reproduction.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Ci-dessous notre index de pond\u00e9ration (indice global) \u00e0 droite et le classement de quelques reines F0 de notre exploitation en 2023 (lign\u00e9es n\u00e9es en 2021, test\u00e9es en 2022\/2023 et utilis\u00e9es pour le greffage en 2023)<\/p>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
Il est important de noter que l’indexation des reines est une pratique avanc\u00e9e et n\u00e9cessite des connaissances approfondies en g\u00e9n\u00e9tique apicole et en gestion des colonies. Elle est souvent utilis\u00e9e dans le cadre de programmes d’\u00e9levage s\u00e9lectif visant \u00e0 am\u00e9liorer les performances des abeilles dans un contexte sp\u00e9cifique.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\n
Nos stations d\u2019\u00e9levage des reines F\u00e9cond\u00e9es<\/strong> (F1)<\/h2>\n\n\n
\nStation de f\u00e9condation<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Nous poss\u00e9dons actuellement 3 stations de f\u00e9condations proches les une des autres pour f\u00e9conder nos reines Buckfast (F1). Afin d\u2019assurer une bonne qualit\u00e9 et homog\u00e9n\u00e9it\u00e9 de nos reines F\u00e9cond\u00e9es, nos stations de f\u00e9condation sont satur\u00e9es en m\u00e2les de lign\u00e9e Buckfast sur les 5 km de rayon. Ceci est important afin de vous garantir la puret\u00e9 de f\u00e9condation de nos reines.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n
\nStation de F\u00e9condation dirig\u00e9e<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
La Production de reines issues de F\u00e9condation Dirig\u00e9e (RFD)<\/strong> F0<\/h2>\n\n\n\n
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